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本帖最后由 深蓝 于 2014-11-28 23:57 编辑
这是最近一位朋友提出的问题，之前也有遇到过相似的提问，所以写个简单的教学，效果如下图。
要做这个效果，首先要准备一张图片，然后利用GH获取到该图片上的颜色信息，再进一步做其他操作。
因此要用到 Image Sampler 运算器 ,双击这个运算器，加载一张图片即可，其他参数不做更改。
默认的图片采样范围 X Y均为 0~1
如何从图片上获取数据，这时候需要用到 MD Slider 运算器，这是一个多维度滑块，默认的X Y 取值范围也为 0~1
将这两个运算器连接起来，因为它们有相同的取值范围（区间），这样通过调整滑块的数值，就可以获取图片上的颜色信息，下图中获取到的是这张图片某处的RGB值（默认类型）
将采样通道类型切换为 颜色亮度通道 ，获取到的将是这张图片某处的亮度信息。
通过改变滑块的位置不难发现，图片上越亮的区域，获取到的数值越大，反之越小，这个值介于0~1之间。
熟悉了 Image Sampler 运算器 的基本用法以后，就可以将它应用在这个小练习中。
下面介绍下我的思路。
确定圆心的位置-->创建圆-->根据图片的信息对这些圆半径做更改
1.做一张400*200的图（长宽比根据具体图片来定），那么我就需要在一个400*200的长度范围内确定圆心的位置，使用Square 运算器,每个小方块边长为4，点阵总长宽为400*200，如下图所示：
为了方便观察，我将图片插入到Rhino的视窗中（指令：PictureFrame），尺寸调节为400*200. 可以看到这组正方形矩阵的位置。
2.从Square 运算器右侧 P 输出的点阵可以作为圆心
假设，我们先不对圆做缩放处理，那么圆最大的半径就是小方块边长的一半，后期在这个圆的基础上再做调整即可
效果如下图：
3.把 Image Sampler 运算器与点阵连接，输出与点阵 数据结构一致的 亮度值，即一个点对应一个亮度值，如下图：
4.将图片采样的范围值修改，范围最大值与点阵总尺寸一致即可，即 X 0~400 Y 0~200
5.我们可以将采样输出的亮度值作为缩放比，对圆做缩放处理，做法是直接将这些数值与第2步圆的半径相乘，如下图所示：
效果如下图:
6.很明显这个效果不好，图片上越接近白色（越亮）的区域，圆的缩放量应该越大，所以可以用1减去缩放比， 即可反转。
再将小方块的边长设置小一点，这样最终效果会明显。
效果如下图：
最后我们还可以根据图片给这些圆对应的颜色，这一步很简单，就不讲解了。
请尝试，假如第4步中将图片采样的范围值设置成其他（比如 0~100），效果怎样，如下图所示：
贴图方式默认为平铺模式，得到的结果：
请思考下，这个值不改行不行，保持默认的0~1，因为每次修改图片尺寸，还得修改采样的范围，很麻烦。
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